克日 ，华为举行智能天下2035系列报告宣布会 ，正式宣布《智能天下2035》和《全球数智化指数2025》报告。其中展望了未来十年包括人工智能、算力、数据存储等方面的要害手艺趋势。
报告指出 ，AGI将是未来十年最具厘革性的驱动力量。随着大模子的生长 ，AI智能体将从执行工具演进为决议伙伴 ，驱动工业革命。到2035年 ，全社会的算力总量将增添10万倍 ，盘算领域将突破古板冯• 诺依曼架构的约束 ，在盘算架构、质料器件、工程工艺、盘算范式四大焦点层面实现倾覆性立异 ，最终催生新型盘算的周全兴起。
别的 ，报告讨论了在人工智能及算力蓬勃配景下 ，可能引发的其他手艺趋势：
存储方面 ，数据将成为推感人工智能生长的“新燃料” ，AI存储容量需求将比2025年增添500倍 ，占比凌驾70% ，Agentic AI驱动存储范式改变。
能源方面 ，能源将成为制约AI高速生长的焦点要素。到2035年 ，可再生能源加速替换古板化石能源 ，新能源发电量占比将突破50%。同时 ，人工智能将成为新能源系统的焦点 ，通过Token管理瓦特 ，实时管理每一焦耳的能量 ，从而实现越发动态和高效的电网。
推理算力空间辽阔
现现在 ，随着外洋互联网大厂Token放量加速 ，市场对算力需求预期逐步消化。然而 ，当Scaling Law从训练阶段步入推理阶段 ，种种迹象批注 ，算力需求或将一连增添。
日前 ，英伟达宣布了专为长上下文推理负载设计的Rubin CPX GPU ，可以一次性处置惩罚数百万级别tokens并举行AI推理。甲骨文则给出了极其乐观的业绩指引 ，预计2030年云盘算收入为1440亿美元 ，其首创人拉里·埃里森体现 ，目今市场上的推理算力正在被耗尽。
逻辑上 ，华泰证券指出 ，Token量的增添会带来算力需求的非线性增添 ，两者之间呈倍数关系。当Token量增10倍 ，算力需求或增百倍。通过硬件优化与软件优化可推动模子服务商的“量价”曲线向右上方移动 ，即决议了未来推理算力需求辽阔。
从工业端来看 ，以“星际之门”为代表的大规模算力集群希望顺遂。此前 ，OpenAI体现已赞成从甲骨文购置4.5GW的盘算能力 ，为加大算力建设 ，后者正与数据中心制作商Crusoe等公司合作 ，妄想在美国怀俄明州、宾州、德州、密西根州和新墨西哥州等地兴建数据中心。
存储、能源或将“水涨船高”
在AI时代 ，“存算协同”这一看法一直以来备受市场瞩目 ，各大巨头在起劲推动算力建设的同时 ，也在存储手艺研发上投入大宗精神。日前新闻 ，英伟达与铠侠正合作开发一款数据读取速率快近100倍的SSD ，用以取代AI服务器内部的HBM。
而站在当下时点 ，AI需求已然导致部分存储产品严重缺货 ，包括SSD、HDD在内的产品价钱均泛起上涨 ，美光、西部数据等厂商均已发出涨价函。
东北证券体现 ，AI服务器渗透率有望从2024年11%向2030年22%跃升 ，单机存储设置从1.2TB增至2.6TB。这种供需错配将在四序度一连发酵 ，预计服务器NAND价钱涨幅超预期 ，DDR4因产能缩短可能泛起极端跳涨 ，DDR5因AI服务器需求支持维持高位溢价。
除存储外 ，算力需求增添引起的“能源焦虑”也已在各个方面体现。由于AI数据中心需求激增 ，今年7月 ，美国电力供应商甚至追求对消耗者实验大幅涨价。PowerLines报告显示 ，电力公司在2025年上半年已申请羁系部分批准总计290亿美元的费率上调 ，较去年同期激增142%。
天风证券体现 ，数据中心作为算力服务的运行载体 ，电力本钱通常占运营总本钱的50%以上。IEA展望2030年全球数据中心用电量将增至约945TWh ，较2024年（415TWh）增添一倍以上 ， 2024-2030年复合增速约15%。
投资方面 ，东吴证券指出 ，AI发念头柜往百kW-MW级别演进 ，功耗提升发动能量转换环节手艺厘革 ，相关装备将迎来价增和名堂的转变 ，建议关注服务器电源（PSU）、供电电源、电池备份单位（BBU）、变压器及开关柜等偏向。
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